A Direção de Compliance pretende recrutar um Data Scientist para a área de Fraude.

A Direção de Compliance tem como missão a gestão da Função Conformidade do Grupo Crédito Agrícola, garantindo o adequado cumprimento da legislação regulamentação aplicável e a Prevenção de Crime Financeiro.

Principais responsabilidades:

• Investigar e analisar novos e emergentes modus operandi de fraude, acompanhando a evolução dos padrões e tendências no contexto bancário;
• Analisar grandes volumes de dados transacionais e comportamentais, recorrendo a SQL, Python e/ou R, com vista à identificação de padrões, anomalias e potenciais situações de fraude;
• Desenvolver, testar e otimizar modelos analíticos e de Machine Learning aplicados à prevenção e deteção de fraude;
• Traduzir os resultados das análises e investigações em insights acionáveis, contribuindo para a melhoria da eficácia e precisão dos mecanismos de deteção;
• Monitorizar e avaliar o desempenho dos modelos e mecanismos de deteção existentes, identificando eventuais lacunas, desvios e necessidades de ajustamento face à evolução dos padrões de fraude;
• Contribuir para a melhoria contínua dos mecanismos de deteção, procurando assegurar um equilíbrio entre a identificação eficaz de situações de fraude e a redução de falsos positivos;
• Trabalhar em estreita articulação com as áreas de Fraude, Tecnologia, Risco, Compliance e outras áreas relevantes, contribuindo para o desenvolvimento e implementação de soluções de prevenção e deteção de fraude e para uma resposta integrada a novas ameaças;
• Documentar os resultados das análises, modelos e metodologias desenvolvidas, contribuindo para o reforço e partilha do conhecimento interno em matéria de fraude.

Perfil pretendido:

• Formação superior em Data Science, Matemática, Estatística, Engenharia Informática, Engenharia ou área similar;
• Experiência profissional mínima de 4 anos em Data Science, Advanced Analytics ou Machine Learning, preferencialmente aplicada ao setor financeiro;
• Experiência sólida na utilização de SQL e na análise de grandes volumes de dados;
• Experiência na utilização de Python e/ou R;
• Conhecimentos de ferramentas de visualização e reporting, como Power BI, serão valorizados;
• Conhecimentos sólidos de análise estatística, Machine Learning e técnicas de deteção de anomalias;
• Forte capacidade analítica, de pensamento crítico e de resolução de problemas;
• Capacidade para trabalhar e interpretar grandes volumes de dados;
• Boas capacidades de comunicação e apresentação, incluindo experiência de contacto direto com clientes;
• Domínio da língua inglesa, oral e escrita;
• Será valorizada experiência nas áreas de fraude, pagamentos, cartões, serviços financeiros ou banca;
• Será valorizada experiência no desenvolvimento e aplicação de modelos de Machine Learning à deteção de fraude;
• Serão valorizados conhecimentos de AML, KYC e PSD2, bem como de outros referenciais relevantes no âmbito da prevenção e deteção de fraude.

O que oferecemos:

• Integração numa instituição sólida, com forte presença no setor financeiro;
• Remuneração e benefícios de acordo com o ACT e práticas do setor bancário;
• Oportunidades de desenvolvimento profissional numa equipa colaborativa e especializada;
• Perspetivas de evolução e crescimento na carreira.

Se considera que o seu perfil se alinha com os nossos requisitos, este desafio é para si!